博查万象

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博查万象 是面向 AI 应用的世界知识搜索引擎和开放平台,提供 Web Search API、Semantic Reranker API 等能力,适合 Agent、AI Search 和 RAG 应用接入。

AI 搜索 部分免费 23 8
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博查万象 是什么?

博查万象 的核心不是普通网页搜索页面,而是给 AI 应用调用的搜索和排序能力。它适合让模型获得更新、更结构化的外部知识。

核心能力

Web Search API

从网页和生态内容源中检索高质量信息。

语义排序

用 Reranker API 对候选内容重新排序,提高相关性。

RAG 接入

适合给知识库问答、搜索增强和 Agent 补充外部知识。

多类型内容

覆盖新闻、图片、视频、百科、学术等信息类型。

适合 / 不适合

适合
  • 正在做 RAG、AI 搜索或 Agent 的开发者。
  • 需要给模型接入外部世界知识的团队。
  • 想提升搜索结果相关性和可用性的项目。
  • 需要搜索 API 而不是人工搜索界面的人。
不适合
  • 只需要普通浏览器搜索的人。
  • 不打算接 API 或做应用集成的人。
  • 完全依赖模型内置知识、不需要实时信息的人。
  • 没有信息审核和引用需求的内容团队。

产品信息

开发方
博查 AI
产品形态
网页端;API;特殊形态:AI 搜索开放平台、排序 API
价格状态
部分免费:通常可通过控制台试用,正式搜索、排序和高并发调用按接口套餐或额度使用。
关键标签
部分免费、AI搜索、Search API、RAG、Reranker、知识检索
注意事项

搜索结果仍需做来源、时效和事实核验,特别是新闻、价格和政策类信息。

适用场景

怎么用更好

1

先明确搜索查询、召回数量和重排策略,再接入模型。

2

RAG 输出要保留来源和时间,避免模型混淆旧信息。

3

高频调用前先估算搜索与重排成本。

典型使用场景

Agent 检索

适合让智能体主动搜索外部知识。

RAG 数据冷启动

适合为新知识库补充初始资料。

AI 搜索

适合做面向用户的智能搜索产品。

结果重排

适合对候选文本做语义相关性排序。

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收录时间 2026-05-15
更新时间 2026-05-27